Skip navigation

Bookboon.com Ladda ner e-böcker och kurslitteratur gratis

Choose a category

Advanced Topics In Introductory Probability

A first Course in Probability Theory – Volume III

Advanced Topics In Introductory Probability
Ingen betygsättning ännu
ISBN: 978-87-403-2238-5
1. Utgåva
Sidor : 275
  • Pris 49,50 kr
  • Pris €5,99
  • Pris £5,99
  • Pris ₹110
  • Pris $5,99
  • Pris 49,50 kr
  • Pris 49,50 kr

Ladda ner e-boken GRATIS i 4 enkla steg...

Vi beklagar verkligen, men för att kunna ladda ner våra böcker eller titta på våra videos måste din webbläsare tillåta JavaScript.
Är du intresserad av att få GRATIS eBöcker och uppdateringar från Bookboon?
Du kommer att få ett e-postmeddelande där du blir ombedd att bekräfta din e-postadress. Därefter kommer du att få ett meddelande om våra nya e-böcker varje vecka. Inga kontaktuppgifter som du uppger till oss kommer att lämnas ut till någon tredje part.
eLib
Ta vara på din organisations potential
Titta på demo

Ditt företags eBibliotek

Maximera ditt företags kompetens med hjälp av våra verktyg

Detta är en Premium eBok

Bookboon Premium - Få tillgång till över 800 reklamfria eBöcker

Du kan anmäla dig till Bookboon Premium och få GRATIS tillgång till denna samt 800 andra böcker i 30 dagar. Du kan köpa boken nedan.

  • Starta dina GRATIS 30 dagar. Därefter 39,99 kr/månad
  • Starta dina GRATIS 30 dagar. Därefter €5,99/månad
  • Starta dina GRATIS 30 dagar. Därefter £4,99/månad
  • Starta dina GRATIS 30 dagar. Därefter ₹299/månad
  • Starta dina GRATIS 30 dagar. Därefter $3,99/månad
  • Starta dina GRATIS 30 dagar. Därefter 39,99 kr/månad
  • Starta dina GRATIS 30 dagar. Därefter 39,99 kr/månad
eLib
Ta vara på din organisations potential
Klicka här!

Ditt företags eBibliotek

Maximera ditt företags kompetens med hjälp av våra verktyg

Om boken

  1. Innehåll
  2. Förklaring

Innehåll

  1. Chapter 1 Probability And Distribution Functions of Bivariate Distributions 
    1. Introduction 
    2. Concept of Bivariate Random Variables 
    3. Joint Probability Distributions 
    4. Joint Cumulative Distribution Functions 
    5. Marginal Distribution of Bivariate Random Variables 
    6. Conditional Distribution of Bivariate Random Variables 
    7. Independence of Bivariate Random Variables 
  2. Chapter 2 Sums, Differences, Products and Quotients of Bivariate Distributions 
    1. Introduction 
    2. Sums of Bivariate Random Variables 
    3. Differences of Random Variables 
    4. Products of Bivariate Random Variables 
    5. Quotients of Bivariate Random Variables 
  3. Chapter 3 Expectation and Variance of Bivariate Distributions 
    1. Introduction 
    2. Expectation of Bivariate Random Variables 
    3. Variance of Bivariate Random Variables 
  4. Chapter 4 Measures of Relationship of Bivariate Distributions 
    1. Introduction 
    2. Product Moment 
    3. Covariance of Random Variables 
    4. Correlation Coefficient of Random Variables 
    5. Conditional Expectations 
    6. Conditional Variances 
    7. Regression Curves 
  5. Chapter 5 Statistical Inequalities and Limit Laws 
    1. Introduction 
    2. Markov’s Inequality 
    3. Chebyshev’s Inequality 
    4. Law of Large Numbers 
    5. Central Limit Theorem 
  6. Chapter 6 Sampling Distributions I: Basic Concepts 
    1. Introduction 
    2. Statistical Inference 
    3. Probability Sampling 
    4. Sampling With and Without Replacement 
  7. Chapter 7 Sampling Distributions II: Sampling Distribution of Statistics 
    1. Introduction 
    2. Sampling Distribution of Means 
    3. Sampling Distribution of Proportions 
    4. Sampling Distribution of Differences 
    5. Sampling Distribution of Variance 
  8. Chapter 8 Distributions Derived from Normal Distribution 
    1. Introduction 
    2. χ2 Distribution 
    3. t Distribution 
    4. F Distribution 
  9. Statistical Tables 
  10. Answers to Odd-Numbered Exercises 
  11. Bibliography 

Förklaring

This is the final book in a series of textbooks on first course in Probability Theory. The first book is on the basic probability theory, random variables and probability distributions. The second volume is on theoretical distributions, including Bernoulli, Binomial, Geometric, Negative Binomial, Poisson, Hypergeometric, Multinomial, Uniform, Exponential, Gamma, Beta and Normal Distributions.
This textbook contains the extension of univariate random variable to multivariate random variables with emphasis on Bivariate Distributions. It also covers topics on Statistical Inequalities, Limit Laws, Sampling Distributions as well as Chi square, t and F Distributions.
The book has a large number of motivating solved examples and also contains a lot of exercises at the end of each chapter.

This website uses cookies to improve user experience. By using our website you consent to all cookies in accordance with EU regulation.