Einfach Lernen! Statistik

par Hans Diefenbacher;Andreas Frank
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107 pages
Langue:
 German
Das Buch Statistik - Einfach Lernen! stellt eine umfassende Einführung in die deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik dar.
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Das Buch Statistik - Einfach Lernen! stellt eine umfassende Einführung in die deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik dar. Der vermittelte Stoff wird anhand eingängiger Beispiele verdeutlicht. Daher eignet sich das Buch ausgezeichnet als ergänzender Lesestoff zu verschiedenen Themen der Statistik, wie beispielsweise zu Regressionsanalysen oder als Grundlage für eine spezialisierende Vertiefung des Faches. Es kann auch gut zur Prüfungsvorbereitung eingesetzt werden.

Das Buch ist in Gemeinschaftsarbeit von Hans Diefenbacher und Andreas Frank entstanden. Die Entwürfe der Kapitel 1, 2, 4 und sowie 6.4 bis 6.6 stammen von Hans Diefenbacher, Kapitel 3 und 5 sowie 6.1 bis 6.3 von Andreas Frank.

Die Anregung zu diesem Buch stammt von Kristian Buus vom Ventus-Verlag, dem wir herzlich für seine freundliche Betreuung und seine Offenheit für Veränderungen des Konzepts danken. Bedanken möchten wir uns auch bei Franziska Strohmaier, die Teile des Manuskripts Korrektur gelesen und das Layout überarbeitet hat.

Heidelberg, August 2006

Hans Diefenbacher

Andreas Frank

  1. Einleitung
    1. Zum Aufbau des Buches
    2. Einige Hinweise zur Arbeit mit dem Buch
  2. Sammeln und Präsentieren statistischer Daten
    1. Warum Statistik?
    2. Daten sammeln
    3. Ordnen von Daten
    4. Darstellung
  3. Deskriptive Statistik
    1. Mittelwerte
    2. Konzentrationsmaße
    3. Streuung, Schiefe, Wölbung
    4. Regression und Korrelation
    5. Indikatoren und Indices
    6. Zeitreihen
  4. Wahrscheinlichkeitsrechnungen
    1. Grundbegriffe
    2. Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten
    3. Kombinatorik
    4. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  5. Induktive Statistik
    1. Grundlagen der Stichprobentheorie
    2. Punktschätzungen
    3. Verteilungen
    4. Intervallschätzungen
    5. Grundlagen des Testens von Hypothesen
    6. Multivariate Regression und Korrelation
  6. Anhänge
    1. Abkürzungsverzeichnis
    2. Fachwörter englisch – deutsch
    3. Tabellen
    4. Weiterführende Literatur
    5. Hilfreiche Internet-Quellen
    6. Internet-Quellen
  7. Noten
Gute Zusammenfassung für die Klausur
3 juin 2014 à 06:20
Zum Aufrischen erlernter Inhalte gutes Lehrbuch, für den Einsteiger fehlen oft einfache und anschauliche Erklärungen bzw. ein dementsprechender Rechengang solcher Beispiele
2 avril 2014 à 09:50
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