Innføring i bruk av IBM SPSS 21

Rangeringer:
( 0 )
84 pages
Språk:
 Norwegian
Kompendiet gir en introduksjon til IBM SPSS 21 og en kortfattet oversikt over de mest sentrale funksjonene i programmet. Dette gjør at man raskt kan komme i gang med analyser på egen hånd.
Dette er en gratis eBok for studenter
Registrer deg for gratis tilgang
Alle studentbøker er gratis, for alltid. Mindre enn 15% annonser
 
Gratis 30-dagers prøveperiode
Bedriftsabonnement gratis i de første 30 dagene, så $5.99/mnd
Sist lagt til
Om forfatteren

Dag Øivind Madsen har en PhD-grad fra Norges Handelshøyskole (NHH). Han er i tillegg utdannet Siviløkonom fra NHH, Master of Science in Accounting and Finance fra London School of Economics and Political Science og Cand. Mag i samfunnsvitenskap fra Universitetet i Bergen. Han jobber som førsteamanuens...

Dag Øivind Madsen har en PhD-grad fra Norges Handelshøyskole (NHH). Han er i tillegg utdannet Siviløkonom fra NHH, Master of Science in Accounting and Finance fra London School of Economics and Political Science og Cand. Mag i samfunnsvitenskap fra Universitetet i Bergen. Han jobber som førsteamanuens...

Description
Content

Dette kompendiet gir en introduksjon til IBM SPSS 21 som er den mest brukte programvaren for å analysere kvantitative data, for eksempel fra spørreundersøkelser. Programmet benyttes ikke bare innen forskning, men også innen næringslivet, for eksempel i selskaper som driver med utredningsarbeid og analyser. Formålet er å gi en kortfattet oversikt over de mest sentrale funksjonene i programmet slik at man raskt kan komme i gang med analyser på egen hånd, for eksempel i forbindelse med mindre studentoppgaver eller ved større arbeider som bachelor- og masterutredninger. Temaer som gjennomgås er (1) bearbeiding av variabler og datasett, (2) analyse av beskrivende statistikk, analyse av sammenhengen mellom flere variable, (4) bearbeiding av datamateriale, (5) faktoranalyser og (6) bivariate og multivariate regresjonsanalyser.

  1. Introduksjon
    1. Kort om dataene som er benyttet
    2. Definere spørsmål eller variabler
    3. Oppsummering
    4. Sentrale begreper
    5. Kontrollspørsmål
  2. Bearbeiding av variabler og datasett
    1. Reversering av variabler
    2. Summere variabler som utgjør en sammensett variabel
    3. Etablere intervaller eller kategorier
    4. Oppsummering
    5. Sentrale begreper
    6. Kontrollspørsmål
  3. Beskrivende statistikk (en variabel)
    1. Innledning
    2. Frekvensfordelingen
    3. Histogram
    4. Beliggenhetsmål, spredningsmål og mål på skjevhet og spisshet
    5. Oppsummering
    6. Sentrale begreper
    7. Kontrollspørsmål
  4. Sammenhengen mellom to variabler
    1. Bivariat analyse
    2. Krysstabeller
    3. Krysstabeller og sammenheng mellom variabler
    4. Korrelasjon
    5. Sammenligne gjennomsnitt
    6. Oppsummering
    7. Sentrale begreper
    8. Kontrollspørsmål
  5. Datainspeksjon før regresjonsanalyse
    1. Krav om normalfordeling
    2. Testing av reliabilitet
    3. Faktoranalyse
    4. Oppsummering
    5. Sentrale begreper
    6. Kontrollspørsmål
  6. Hypotesetestende regresjonsanalyse
    1. Bivariat regresjon
    2. Multivariat regresjon
    3. Oppsummering
    4. Sentrale begreper
    5. Kontrollspørsmål