Skip navigation

Bookboon.com Téléchargez des eBooks gratuits

Choose a category

Artificial Intelligence – Agent Behaviour

Artificial Intelligence – Agent Behaviour
4,3 (23 critiques)
ISBN : 978-87-7681-559-2
1 édition
Pages : 257
  • Prix : 129,00 kr
  • Prix : €13,99
  • Prix : £13,99
  • Prix : ₹250
  • Prix : $13,99
  • Prix : 129,00 kr
  • Prix : 129,00 kr

4 simples étapes avant de télécharger GRATUITEMENT

Veuillez nous excuser pour le désagrément, mais afin de visionner nos livres ou vidéos, vous nécessitez un navigateur web qui autorise JavaScript.
Êtes-vous intéressé(e) de recevoir des actualités sur des eBooks gratuits et des news sur Bookboon ?
Après avoir communiqué votre adresse E-Mail, vous recevrez une confirmation dans votre boîte de réception. Veuillez confirmer ce mail afin de recevoir nos actualités en matière de eBooks. Nous ne partagerons pas vos coordonnées.
eLib
Développez le potentiel de vos employés
Exemple

eLibrary d'entreprise

Découvrez nos solutions pour développer vos employés

Ceci est un eBook Premium

Bookboon Premium : accès à plus de 800 eBooks sans pub

Vous pouvez vous abonner et accéder à plus de 800 eBooks grâce à Premium, ou acheter ce livre individuellement.

  • Testez gratuitement pendant 30 jours. Après la période d'essai : 39,99 kr par mois
  • Testez gratuitement pendant 30 jours. Après la période d'essai : €5,99 par mois
  • Testez gratuitement pendant 30 jours. Après la période d'essai : £4,99 par mois
  • Testez gratuitement pendant 30 jours. Après la période d'essai : ₹299 par mois
  • Testez gratuitement pendant 30 jours. Après la période d'essai : $3,99 par mois
  • Testez gratuitement pendant 30 jours. Après la période d'essai : 39,99 kr par mois
  • Testez gratuitement pendant 30 jours. Après la période d'essai : 39,99 kr par mois
eLib
Développez le potentiel de vos employés
Cliquez ici !

eLibrary d'entreprise

Découvrez nos solutions pour développer vos employés

A propos du livre

  1. Description
  2. Table des matières

Description

This book is the second in a series on Artificial Intelligence. It adopts a behaviour-based approach to the design of agent-oriented systems. Topics covered from a behaviour-based perspective include agent communication, searching, knowledge and reasoning, and intelligence. Accompanying the book is a series of exercises and NetLogo models (with source code and documentation) which can be run directly from an applet or downloaded.

Table des matières

  1. Behaviour
    1. What is behaviour?
    2. Reactive versus Cognitive Agents
    3. Emergence, Self-organisation, Adaptivity and Evolution
    4. The Frame of Reference Problem
    5. Stigmergy and Swarm Intelligence
    6. Implementing behaviour of Turtle Agents in NetLogo
    7. Boids
    8. Summary
  2. Communication
    1. Communication, Information and Language
    2. The diversity of human language
    3. Communication via communities of agents
    4. Communicating Behaviour
    5. The Small World Phenomenon and Dijkstra’s algorithm
    6. Using communicating agents for searching networks
    7. Entropy and Information
    8. Calculating Entropy in NetLogo
    9. Language Modelling
    10. Entropy of a Language
    11. Communicating Meaning
    12. Summary
  3. Search
    1. Search Behaviour
    2. Search Problems
    3. Uninformed (blind) search
    4. Implementing uninformed search in NetLogo
    5. Search as behaviour selection
    6. Informed search
    7. Local search and optimisation
    8. Comparing the search behaviours
    9. Summary and Discussion
  4. Knowledge
    1. Knowledge and Knowledge-based Systems
    2. Knowledge as justified true belief
    3. Different types of knowledge
    4. Some approaches to Knowledge Representation and AI
    5. Knowledge engineering problems
    6. Knowledge without representation
    7. Representing knowledge using maps
    8. Representing knowledge using event maps
    9. Representing knowledge using rules and logic
    10. Reasoning using rules and logic
    11. Knowledge and reasoning using frames
    12. Knowledge and reasoning using decision trees
    13. Knowledge and reasoning using semantic networks
    14. Summary and Discussion
  5. Intelligence
    1. The nature of intelligence
    2. Intelligence without representation and reason
    3. What AI can and can’t do
    4. The Need for Design Objectives for Artificial Intelligence
    5. What are Good Objectives?
    6. Some Design Objectives for Artificial Intelligence
    7. Towards believable agents
    8. Towards computers with problem solving ability
    9. Summary and Discussion
  6. References
This website uses cookies to improve user experience. By using our website you consent to all cookies in accordance with EU regulation.