Categories Pricing Corporate
Free Textbook

Java 19: More algorithms and data structures

Software Development

0 Arvioinnit
215
Language:  English
The book focuses on algorithms written in Java and presents several classic algorithms.
Download free PDF textbooks or read online. Less than 15% adverts
Yritystilaus ilmainen ensimmäisen 30 päivän ajan, ja sen jälkeen $5.99/kk.
Description
Content

The book focus on algorithm paradigms including classic algorithms written in Java. Several data structures are described and implemented, including red-black binary tree, B-tree and B+ tree. A part of the book deals with graphs and classic graph.

Click here to download the source files from this book.

  • Foreword 
  1. Introduction 
  2. Greedy algorithms 
    1. The load problem 
    2. Exercise 1: The load problem 
    3. Huffman codes 
  3. Divide and conquer 
    1. Closest-Points problem 
    2. Problem 1: Implement the clocest-points problem 
    3. Tower of Hanoi 
  4. Dynamic programming 
    1. The primes 
    2. The 0/1 Knapsack problem 
    3. Exercise 2: The KnapsackProgram 
  5. Backtracking 
    1. Exercise 3: EightQueens, all solutions 
    2. Permutations
    3. A DisjointSet 
    4. A maze 
  6. Other algorithms 
    1. Brute force algorithms 
    2. Randomized algorithms 
    3. Sudoku 
  7. More about trees 
    1. 2-3-4 tress 
    2. Red-black tress 
    3. Exercise 4: Test red-black tree 
    4. General trees 
    5. Exercice 5: Test a general tree
    6. A search tree 
    7. B trees 
    8. Exercise 6: Test BTree 
    9. B+ trees 
    10. Exercise 7: Test BTree2
  8. Graphs 
    1. Implementing graphs 
    2. Exercise 8: Build a graph 
    3. Problem 2: A dense graph 
    4. GraphTools 
    5. Traversing a graph 
    6. Exercise 9: Traverse a graph
    7. Shortest path 
    8. Exercise 10: Shortest paths 
    9. Topological sort 
    10. Exercise 11: GraphTester5 
    11. Minimum spanning tree 
    12. Exercise 12: Prim’s algorithms
  9. Traveling salesman problem 
    1. More on graphs
    2. More on complexities 
    3. TSP algorithms
    4. Nearest-Neighbor 
  10. Final example: ActivityPlanner 
    1. Task description
    2. Analysis 
    3. The user interface 
    4. Design 
    5. Programmering 

About the Author

Poul Klausen

Poul Klausen er uddannet cand. scient. i matematik fra Aarhus Universitet med speciale i algebraisk topologi. Efter universitetet og et efterfølgende pædagogikum har Poul Klausen primært arbejdet som underviser og det især inden for it uddannelser og gennem de sidste mange år som underviser på datamatiker uddannelsen. Her har han især undervist i programmering og har i den sammenhæng både beskæftiget sig med og undervist i en række forskellige programmeringssprog og herunder også C#. Ud over programmering har Poul Klausen beskæftiget sig med andre emner inden for systemudvikling, hvor specielt kan nævnes design, modellering og databaser. Han har desuden undervist i mere tekniske fag som operativsystemer og computer netværk.

Ud over undervisning har Poul Klausen arbejdet i det private som softwareudvikler dels i perioder som fuldtids systemudvikler og dels parallelt med jobbet som underviser. Opgaverne har været mange og specielt kan nævnes udvikling af administrative løsninger og en række web relaterede produkter. I de sidste år har Poul Klausen i forbindelse med praktisk systemudvikling primært beskæftiget sig med business intelligence, og i relation hertil har han primært interesseret sig for data mining.