Das Buch entstand aus einer Einführungsvorlesung über Statistik für Studierende der Physik. Der erste Teil bringt die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, die zum Verständnis der weiteren Ausführungen notwendig sind. Der zweite Teil enthält eine Auswahl von statistischen Methoden, die für die experimentelle Praxis wichtig oder von allgemeiner Bedeutung sind, mit Schwerpunkt auf dem Schätzen von physikalischen Größen, der Berechnung von Konfidenzintervallen und dem Testen von Hypothesen. Angesichts der wachsenden Bedeutung der Bayes-Statistik in der experimentellen Datenanalyse folgt eine Einführung in diesen wichtigen Zweig der Statistik. Ein Kapitel über Regression, lineare Modelle und Ausgleichsrechnung beschließt den zweiten Teil. Zahlreiche Abbildungen und Beispiele mit MATLAB-Programmen vertiefen das Verständnis der Methoden.
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