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Einführung in das Programmieren mit R

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Sprache:  German
Das Buch liefert eine Einführung in das Programmieren mit R, wobei keine Programmiervorkenntnisse vorausgesetzt werden.
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Beschreibung
Inhalt

Ein Grund für die stetige Zunahme der Bedeutung der Statistiksoftware R ist sicherlich, dass R auch eine mächtige Programmiersprache darstellt. Das Buch liefert eine Einführung in das Programmieren mit R, wobei keine Programmiervorkenntnisse vorausgesetzt werden. Der erste Teil des Buches befasst sich entsprechend mit den grundlegenden Objekten der Sprache R sowie mit Arithmetik und Operationen. Im Kapitel 4 wird das Arbeiten mit dem System beschrieben. Hierunter ist sowohl das R-System als auch das Dateisystem zu verstehen. Die Kapitel 5 und 6 sind Kontrollstrukturen und Funktionen, grundlegenden Prinzipien der Programmierung, gewidmet. Die letzten beiden Kapiteln des Buches führen in die objektorientierte Programmierung mit R ein, wobei sogenannte S3 Klassen und Methoden sowie S4 Klassen und Methoden besprochen werden.

  1. Wichtige Objekte
    1. Einführung
    2. Vektoren
    3. Listen
    4. Matrizen und Arrays
    5. Faktoren
    6. Data.frames
    7. Typ-Umwandlung
    8. Funktionen
    9. Übungsaufgaben
  2. Arithmetik
    1. Rechenoperationen und wichtige Funktionen
    2. Logische Ausdrücke
    3. Spezielle Werte
    4. Auswertungsreihenfolge
    5. Übungsaufgaben
  3. Operationen
    1. Indizes
    2. Matrizen
    3. Strings
    4. Faktoren
    5. Übungsaufgaben
  4. Arbeiten mit dem System
    1. Dateizugrie
    2. Aunden von Objekten
    3. Systemkonguration
    4. History-Datei
    5. Übungsaufgaben
  5. Kontrollstrukturen
    1. Bedingtes Ausführen von R Code
    2. Wiederholtes Ausführen von R Code
    3. Übungsaufgaben
  6. Funktionen
    1. Anlegen eigener Funktionen
    2. Debugging
    3. Übungsaufgaben
  7. S3 Klassen und Methoden
    1. S3 Klassen
    2. S3 Methoden
    3. Ein konkretes Beispiel
    4. Übungsaufgaben
  8. S4 Klassen und Methoden
    1. S4 Klassen
    2. S3 Klassen als S4 Klassen
    3. Virtuelle S4 Klassen
    4. S4 Methoden
    5. Übungsaufgaben
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