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Einführung in die statistische Datenanalyse mit R

Einführung in die statistische Datenanalyse mit R
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ISBN: 978-87-403-1156-3
1. Auflage
Seiten : 239
  • Preis: 129,00 kr
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Über das Buch

  1. Beschreibung
  2. Inhalt
  3. Über den Autor

Beschreibung

Das Buch bietet eine Einführung in die statistische Datenanalyse unter Verwendung der freien Statistiksoftware R, der derzeit wohl mächtigsten Statistiksoftware. Die Analysen werden anhand realer Daten durchgeführt und besprochen. Nach einer kurzen Beschreibung der Statistiksoftware R werden wichtige Kenngrößen und Diagramme der deskriptiven Statistik vorgestellt. Anschließend werden Empfehlungen für die Erstellung von Diagrammen gegeben, wobei ein spezielles Augenmerk auf die Auswahl geeigneter Farben gelegt wird. Die zweite Hälfte des Buches behandelt die Grundlagen der schließenden Statistik. Zunächst wird eine Reihe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen eingeführt und deren Anwendungen anhand von Beispielen illustriert. Es folgt eine Beschreibung, wie die in der Praxis unbekannten Parameter der Verteilungen auf Basis vorliegender Daten geschätzt werden können. Im abschließenden Kapitel werden statistische Hypothesentests eingeführt und die für die Praxis wichtigsten Tests besprochen.

Inhalt

  1. Die Statistiksoftware R
    1. R und seine Entwicklungsgeschichte
    2. Der Aufbau von R
    3. Die Installation von R
    4. Das Arbeiten mit R
    5. Übungsaufgaben
  2. Deskriptive Statistik
    1. Grundlagen
    2. Exkurs: Datenimport und -export mit R
    3. Import des ITS-Datensatzes
    4. Kategorielle Variablen
    5. Metrische Variablen
    6. Übungsaufgaben
  3. Farben und Diagramme
    1. Farben
    2. Exkurs: Export von Diagrammen
    3. Diagramme
    4. Übungsaufgaben
  4. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    1. Diskrete Verteilungen
    2. Stetige Verteilungen
    3. Übungsaufgaben
  5. Schätzen
    1. Einführung
    2. Punktschätzer
    3. Kondenzintervalle
    4. Übungsaufgaben
  6. Statistische Hypothesentests
    1. Einführung
    2. Beispiele
    3. Übungsaufgaben

Über den Autor

Matthias Kohl ist Professor für Mathematik in Biology und Medicin und leitet das Masterprogramm “Medical Diagnostic Technologies (M.Sc.)” an der Hochschule Furtwangen. Er hat mehr als zehn Jahre Forschungserfahrung auf den Gebieten Robuste Statistik, Computergestützte Statistik, Biostatistik und statistische Bioinformatik. In den vergangenen Jahren war er an vielen klinischen und experimentellen Studien sowie F&E Projekten beteiligt. Er ist Autor von mehr als 50 peer-reviewed Artikeln, 19 Erweiterungspaketen für die Statistiksoftware R, drei Erweiterungspaketen für die Bioconductor Software und sieben Patenten / Patentanmeldungen.

Fachgebiete:

(Bio-)Statistik, Bioinformatik, computergestützte Statistik, robuste Statistik

Ausbildung:

1994-2000 Mathematikstudium an der Universität Bayreuth

2000-2005 Promotion in Mathematischer Statistik an der Universität Bayreuth (summa cum laude)

Werdegang:

10/2000-03/2005 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Bayreuth

04/2005-04/2006 Freiberuflicher statistischer und mathematischer Berater

03/2006-09/2007 Head of Biostatistics bei SIRS-Lab GmbH (Jena)

10/2007-01/2008 Vertretungsprofessor und Lehrstuhlvertretung für Mathematische Statistik an der Universität Bayreuth

02/2008-03/2010 Akademischer Rat a.Z. am Lehrstuhl für Stochastik der Universität Bayreuth

03/2010-09/2010 Akademischer Rat a.Z. und leitender Biometriker der Klinik für Anästhesiologie und Intensivtherapie des Universitätsklinikums Jena

seit 10/2007 Statistischer und mathematischer Berater in freiberuflicher Nebentätigkeit

seit 10/2010 Professor für Mathematik in Biologie und Medizin an der Hochschule Furtwangen, Fakultät Medical and Life Sciences

http://www.stamats.de/aboutme.htm

http://www.hs-furtwangen.de/kontakte/322-matthiaskohl.html

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