Excel Kompendium

Dette kompendium er skrevet som en hjælp til studerende ved handelshøjskoler og andre uddannelsesinstitutioner, hvor Excel anvendes i vid ustrækning til at løse henholdsvis økonomiske og statistiske problemstillinger.

Kompendiet kan enten anvendes til læsning for at skabe indsigt i Excels anvendelsesmuligheder inden for fagområderne økonomi og indledende statistik eller som opslagsværk i forbindelse med løsning af opgaver inden for et af de to fagområder.

Dette kompendium er skrevet som en hjælp til studerende ved handelshøjskoler og andre uddannelsesinstitutioner, hvor Excel anvendes i vid ustrækning til at løse henholdsvis økonomiske og statistiske problemstillinger.

Indledningsvis indeholder kompendiet en række oversigter over genvejstaster, funktioner og andet, der har generel interesse. Disse er meget generelle for Excel og kan også anvendes ud over de to fagområder. Herefter følger en gennemgang af løsningsvejledninger til en række økonomiske problemstillinger, hvor fremgangsmåder er beskrevet i detaljer, og endelig tilsvarende vejledninger til en række statistiske-excel problemstillinger.

Kompendiet kan enten anvendes til læsning for at skabe indsigt i Excels anvendelsesmuligheder inden for fagområderne økonomi og indledende statistik eller som opslagsværk i forbindelse med løsning af opgaver inden for et af de to fagområder.

Kompendiet tager udgangspunkt i ”Erhvervsøkonomiske modeller med Excel” af Jørgen Meyer, derudover er der, til kapitlet om statistiske problemstillinger, hentet inspiration i ”Teoretisk statistik – En erhvervsøkonomisk tilgang” 3. Udgave af Jens Overø & Gorm Gabrielsen.

Indledning

1. Excels terminologi

2. Genvejstaster

3. Funktioner

4. Vejledninger
4.1 Problemløser
4.2 Envejstabel
4.3 Tovejstabel

5. Økonomiske Problemstillinger
5.1 Type A – Optimering med problemløser
5.1.1 Inddata
5.1.2 Simulering
5.1.3 Beregninger
5.1.4 Uddata
5.2 Type B – Optimering med envejstabel
5.2.1 Inddata
5.2.2 Beregninger
5.2.3 Uddata
5.3 Type C – Optimering med diskrete alternativer
5.3.1 Inddata
5.3.2 Beregninger
5.3.3 Uddata
5.4 Type D – Udregning af likviditetsnøgletal
5.4.1 Inddata
5.4.2 Beregninger
5.4.3 Uddata
5.5 Type E – Optimering med tovejstabel
5.5.1 Inddata
5.5.2 Simulering
5.5.3 Beregninger
5.5.4 Uddata

6. Økonomiske problemstillinger – tillægsopgaver
6.1 Generelle ændringer i forudsætninger
6.2 Rabataftaler
6.2.1 Akkumuleret rabat
6.2.2 Simpel rabat
6.3 Kassation
6.3.1 Mængdeafklaring
6.3.2 Økonomi ved bortskaffelsesomkostninger
6.4 Diagrammer
6.4.1 XY-punkt
6.4.2 Grundflade
6.4.3 Søjle
6.4.4 Cirkel
6.4.5 Generelt
6.5 Datavalidering
6.5.1 Datavalidering som funktionalitet
6.5.2 Datavalidering via HVIS
6.6 Økonomistruktur
6.6.1 Opbygning af økonomistruktur
6.6.2 Tegning af økonomistruktur
6.7 Kommentarer
6.8 Menustyring
6.9 Skjul ark
6.10 Lås ark

7. Statistiske problemstillinger
7.1 Sandsynlighedsregning
7.1.1 Binomialfordelingen
7.1.2 Poissonfordelingen
7.1.3 Normalfordelingen
7.2 Deskriptiv statistik
7.2.1 Histogram
7.2.2 Normalfraktildiagram
7.2.3 Boxplot - Kassediagram
7.2.4 Beskrivende statistik
7.3 Regressionsanalyse
7.3.1 Model
7.3.2 Forudsætninger
7.3.3 Hypotese vedr. alle forklarende variable
7.3.4 Teststørrelse vedr. alle forklarende variable
7.3.5 Afgørelse vedr. alle forklarende variable
7.3.6 Reducering af modellen - Backward
7.3.7 Hypotese vedr. enkelt forklarende variabel
7.3.8 Teststørrelse vedr. enkelt forklarende variabel
7.3.9 Afgørelse vedr. enkelt forklarende variabel
7.4 Enkeltsidet variansanalyse
7.4.1 Model
7.4.2 Forudsætninger
7.4.3 Konstant varians grafisk
7.4.4 Hypotese vedr. konstant varians
7.4.5 Teststørrelse vedr. konstant varians
7.4.6 Autofilter
7.4.7 Pivottabel
7.4.8 Afgørelse vedr. konstant varians
7.4.9 Hypotese vedr. ens middelværdier (alle grupper)
7.4.10 Teststørrelse vedr. ens middelværdier (alle grupper)
7.4.11 Afgørelse vedr. ens middelværdier (alle grupper)
7.4.12 Hypotese vedr. to ens middelværdier
7.4.13 Teststørrelse vedr. ens middelværdier
7.4.14 Afgørelse vedr. to ens middelværdier